Sie möchten Ihre firmenspezifischen – teils sensiblen – Datenbestände gezielt zur automatisierten Informationsbeschaffung und Entscheidungsfindung heranziehen? Gleichzeitig wollen Sie die Leistungsfähigkeit KI-gesteuerter Textgenerierung nutzen, um Ihre Prozesse effizienter zu machen und innovative Services und Geschäftsideen zu realisieren? Und das alles natürlich bei voller Kontrolle Ihre Daten?
ConSol RAG + (Retrieval Augmented Generation Plus) kombiniert den effizienten und qualifizierten Abruf von Informationen aus unterschiedlichen Datenquellen mit Textgenerierung über LLMs. So profitieren Sie von sicheren RAG-Applikationen, die mit Ihrer KI-Strategie Schritt halten und präzise Antworten für Ihre fachspezifischen Fragen liefern – ob als interaktiver Recherche- oder Lernassistent, Chatbot im Kundensupport oder zur Unterstützung bei komplexen Entscheidungen. Wo nötig, sogar ergänzt mit Quellenangaben zu den aufgefundenen Inhalten.
ConSol RAG+ (Retrieval Augmented Generation Plus): Kontextbezogene Textgenerierung – volle Datensouveränität
Effizienzgewinne
RAG und KI können weitaus mehr als eine Volltextsuche: Minimieren Sie Ihren Zeitaufwand für Recherche und Datenanalyse und erhalten Sie im Handumdrehen präzise Antworten auf Ihre Fragestellungen.
Fundiertere Entscheidungen
Stellen Sie die richtigen Fragen und profitieren Sie mit der kontextbezogenen Textgenerierung von verlässlichen Entscheidungsgrundlagen per Knopfdruck – falls notwendig auch inklusive Quellenangabe.
Flexibilität und Sicherheit
Ihre RAG Applikationen wachsen mit Ihrer KI-Strategie und sind voll automatisiert. Das spart Betriebskosten und Nerven. Gleichzeitig behalten Sie die volle Kontrolle über Ihre Daten und KI-Modelle.
Wettbewerbsvorteile
Reagieren Sie mit Hilfe von ConSol RAG+ schneller auf Marktveränderungen: Machen Sie den Weg frei für neue Geschäftsideen und innovative Dienstleistungen – und behalten Sie im Wettbewerb die Nase vorn.
RAG AI: Fundierte Antworten aus internen Quellen – volle Datenkontrolle
Ob DMS, Wikis, Dateisysteme, Portale, SQL oder NoSQL-Datenbank: Wir bereiten Ihre vielfältigen Datenquellen gemeinsam mit Ihnen auf und integrieren sie für das Retrieval. Ihre RAG+ Lösung ist somit nahtlos in Ihre bestehende IT-Infrastruktur eingebettet. Zudem entwickeln wir präzise Suchalgorithmen, so dass die relevanten Informationen schnell gefunden und qualifiziert werden können.
Um aus den in der Datenbasis aufgefundenen Informationen eine fundierte Antwort zu machen, wird zunächst die ursprüngliche Frage mit dem Kontext der gelieferten Daten angereichert. Daraus generiert ein LLM (Large Language Model) dann den gewünschten Text. Falls erforderlich, setzen wir ein privates OpenSource LLM für Sie auf und automatisieren sämtliche Prozessschritte.
Wir beraten und begleiten Sie bei der Einführung von RAG-Technologien – vom ersten Entwurf bis zur Implementierung Ihrer maßgeschneiderten Fachapplikation.
Auch nach Einführung Ihrer RAG-Applikationen bleiben wir an Ihrer Seite und sichern den reibungslosen Betrieb, so dass Sie Ihre KI-Welt gemeinsam mit uns Schritt für Schritt weiter ausbauen können.
GenAI mit ConSol: Unsere Stärken – Ihr Nutzen
Agil und kundennah
Die Ziellösung stets im Visier entwickeln unsere DevOps-Teams Ihre GenAI-Lösung bevorzugt agil in kurzen Sprints – und im engen Schulterschluss mit den fachlichen Ansprechpartnern in Ihrem Hause.
Open-Source-begeistert
Wir sind seit Jahrzehnten in unterschiedlichen Open Source-Frameworks zu Hause und in den Communities gut vernetzt. Im KI-Bereich setzen wir u.a. auf Llama 3 oder Mistral als etablierte LLM-Plattformen.
Cloud-kompetent
Um eine zuverlässige und skalierbare Cloud-Infrastruktur zur Verfügung zu stellen, haben wir uns auf Red Hat OpenShift, AWS und Azure spezialisiert. Dabei profitieren Sie von unseren entsprechenden Partnerschaften.
Praxiserprobt
Vertrauen Sie unserer umfassenden Expertise aus mehr als vier Jahrzehnten Projekterfahrung rund um IT-Infrastruktur, Softwareentwicklung, Cloud- und Virtualisierungs-Technologien, Künstliche Intelligenz und IT-Beratung.
Leistungsstarker on-premises Chatbot für einen Maschinenbau-Konzern
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Lassen Sie uns sprechen!
Thomas Machata