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Security-First-Ansatz DevSecOps: Wie KI und Cloud den Ansatz vorantreiben

  • Digital Business Cloud
Cloud Computing ist wie die künstliche Intelligenz derzeit allgegenwärtig. Auch im Kontext von DevSecOps spielen beide Technologien eine gewichtige Rolle. Wie sie Teams unterstützen und auf welche Aspekte die Entwickler und Administratoren achten sollten.

KI, Cloud und wie sie DevSecOps vorantreiben

  • it-daily.net
Cloud Computing ist wie das Thema künstliche Intelligenz allgegenwärtig. Auch im Kontext der DevSecOps-Methodik spielen beide Technologien eine gewichtige Rolle. Wie sie Teams unterstützen und worauf die Entwickler und Administratoren achten müssen, erklärt IT-Dienstleister Consol.

Best Practices für den DevSecOps-Erfolg

  • com professional online
Wie DevOps-Teams nun auch den Sicherheitsaspekt integrieren und DevSecOps erfolgreich in die Praxis umsetzen, zeigt der IT-Dienstleister Consol anhand von vier goldenen Regeln.

Vier Best Practices sichern den DevSecOps-Erfolg

  • manage it online
Das DevOps-Prinzip hat sich für IT-Projekte als enorm wertvoll erwiesen: Entwickler und Administratoren brechen Wissenssilos auf und schaffen es mit den entsprechenden Methoden, die Zusammenarbeit zu verbessern. Wie DevOps-Teams nun auch den Sicherheitsaspekt integrieren und DevSecOps erfolgreich in die Praxis umsetzen, zeigt der IT-Dienstleister Consol anhand von vier goldenen Regeln.

Diese vier Best Practices sichern den DevSecOps-Erfolg

  • it-daily.net
Das DevOps-Prinzip hat sich für IT-Projekte als enorm wertvoll erwiesen: Entwickler und Administratoren brechen Wissenssilos auf und schaffen es mit den entsprechenden Methoden, die Zusammenarbeit zu verbessern. Wie DevOps-Teams nun auch den Sicherheitsaspekt integrieren und DevSecOps erfolgreich in die Praxis umsetzen, zeigt der IT-Dienstleister Consol anhand von vier goldenen Regeln.

5 Tipps: So holen Sie das Maximum aus ihren Daten heraus

  • wissensmanagement online
Nicht alle Daten sind für Reportings geeignet oder gleichermaßen wertvoll. Die Kunst liegt einerseits darin, die richtigen für den jeweiligen Use Case zu identifizieren. Andererseits müssen Unternehmen sie dann auch sinnvoll auswerten, um den maximalen Nutzen aus ihnen zu ziehen. Doch welche Daten sind die richtigen?