Wie funktioniert RAG?
1.
Nutzer stellt eine Frage an einen Chatbot
2.
Die Frage wird technisch aufbereitet (z. B. sprachlich optimiert)
3.
Passende Dokumente aus Ihrer Datenbasis werden identifiziert
4.
Die Frage und relevante Dokumente werden an das LLM übergeben
5.
Das LLM generiert eine präzise Antwort auf Basis der Inhalte
6.
Der Chatbot präsentiert die Antwort – transparent und auf Wunsch mit Quellen
Retrieval Augmented Generation (RAG): Häufige Fragen
1. Was genau ist Retrieval Augmented Generation (RAG)?
RAG kombiniert Generative KI (LLM) mit gezieltem Zugriff auf Ihre eigenen Daten. So entstehen Antworten, die nicht nur sprachlich überzeugend sind, sondern sich auch inhaltlich auf Ihr Unternehmenswissen stützen.
2. Welchen Vorteil bringt RAG gegenüber klassischer Generativer KI?
Standard-KI liefert oft allgemeine oder unsichere Antworten. Mit RAG greifen die Modelle auf Ihre interne Wissensbasis zu – die Ergebnisse sind nachvollziehbar, präzise und direkt auf Ihr Business zugeschnitten.
3. Wie sicher sind meine Daten bei einer RAG-Lösung von ConSol?
Datensouveränität steht im Mittelpunkt: Ihre Informationen bleiben in Ihrer Infrastruktur oder in souveränen EU-Clouds. Es gibt keine Abhängigkeit von US-Hyperscalern – und keine Risiken durch Datenlecks.
4. Für welche Anwendungsfälle eignet sich RAG besonders?
Typische Szenarien sind Wissensmanagement, Chatbots für Mitarbeiter oder Kunden, Recherche- und Supporttools sowie die Automatisierung von Entscheidungsprozessen. Kurz: überall dort, wo Wissen effizient nutzbar gemacht werden soll.
5. Kann eine RAG-Lösung mit meinem Unternehmen wachsen?
Ja. RAG ist modular und skalierbar aufgebaut. Sie starten z. B. mit einem einzelnen Use Case und erweitern die Lösung schrittweise – bis hin zu einem unternehmensweiten KI-Ökosystem.

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Viele Bundesländer unterstützen Digitalisierungs- und KI-Projekte mit attraktiven Zuschüssen – bis zu 50 % der Einführungskosten können gefördert werden. Wir unterstützen Sie dabei, das passende Förderprogramm zu finden und optimal zu nutzen.
cRAiG – unsere smarte RAG-Pipeline für Ihr Unternehmenswissen
Was ist cRAiG?
cRAiG – unsere Eigenentwicklung für souveräne RAG-Pipelines (ConSol Retrieval Augmented Intelligent Generation). cRAiG bringt Ihr Unternehmenswissen sicher in KI-Anwendungen. Über eine OpenAI-kompatible API integriert es sich nahtlos in bestehende Systeme, Agenten-Frameworks oder Frontends wie Open WebUI. Dank optionalem lokalem Deployment bleiben Ihre Dokumente & Daten dort, wo sie hingehören: bei Ihnen.
Warum cRAiG?
Weil wir IT lieben und KI-Projekte erfolgreich machen
- 40 Jahre IT-Expertise kombiniert mit modernster KI-Kompetenz
- Umfassende Open-Source-Expertise für souveräne, unabhängige Lösungen
- Cloud-Know-how auf allen gängigen Plattformen, inklusive Deutscher und Europäischer Anbieter
- Agile Zusammenarbeit – in enger Abstimmung mit Ihrem Team
- Full Service Beratung, Umsetzung und Betrieb aus einer Hand
Noch Fragen rund um RAG?

Ihr direkter Ansprechpartner
Jan Zahalka


