Was ist ein Managed Data Lakehouse?
Von Datensilos zur zentralen Plattform.
Die Herausforderung
Daten sind vorhanden –
aber verteilt.
Unternehmensdaten liegen häufig in ERP- und CRM-Systemen, Datenbanken, Maschinen, IoT-Anwendungen oder Excel-Dateien. Für datengetriebene Anwendungen müssen sie nicht nur zentral verfügbar sein – Unternehmen müssen auch Zugriffe, Verantwortlichkeiten und Regeln für ihre Nutzung kontrollieren können.
Die Lösung
Ein Managed
Data Lakehouse.
Ein Data Lakehouse führt unterschiedliche Datenquellen auf einer zentralen Plattform zusammen, macht diese Daten nutzbar und unterstützt Data Governance auf Plattform-Ebene.
Sie nutzen die Datenplattform für Ihre Daten und Anwendungen – ConSol übernimmt die technischen Betriebsaufgaben im vereinbarten Leistungsumfang.
Mögliche Use Cases:
- Reporting & Analytics
- KI & Machine Learning
- Maschinen- & IoT-Daten
Welche Vorteile bietet das Managed Stackable Data Lakehouse?
Managed Data Lakehouse: Was übernimmt Stackable, was übernimmt ConSol?
Stackable: Technologie & Data Platform
- Open-Source-Datenplattform: Technologische Basis für das Data Lakehouse
- Zentrales Datenmanagement: Daten speichern, verarbeiten, analysieren
- Governance & Zugriff: Zentrale Policy- und Zugriffsmechanismen für kontrollierte Datennutzung
- Flexible Infrastruktur: Cloud, On-Premises, hybrid
ConSol: Managed Service & Betrieb
- Beratung & Integration: Einbindung in die bestehende IT-Landschaft
- Aufbau & Konfiguration: Technische Bereitstellung der Plattform
- Betrieb & Monitoring: Kontinuierliche Überwachung und Plattformbetrieb
- Lifecycle & Support: Updates, Support und Incident Management
Stackable liefert die Technologie. ConSol übernimmt den Betrieb.

Bereit für den operativen Einsatz? Managed Service mit ConSol besprechen.

Lassen Sie uns sprechen!
Samuel Pabst
Häufige Fragen zum Managed Stackable Data Lakehouse
Was unterscheidet einen Data Lake von einem Data Lakehouse?
Ein Data Lake dient vor allem der flexiblen Speicherung unterschiedlichster Daten. Ein Data Lakehouse ergänzt diesen Ansatz um Funktionen für strukturierte Datenverarbeitung, Datenmanagement und Analytics.
Was ist ein Managed Data Lakehouse?
Bei einem Managed Data Lakehouse wird die Datenplattform nicht vollständig vom Unternehmen selbst betrieben. Ein Managed Service Provider wie ConSol übernimmt definierte Aufgaben wie Plattformbetrieb, Monitoring, Wartung, Updates und Support.
Was übernimmt ConSol beim Managed Stackable Data Lakehouse?
Je nach vereinbartem Service übernimmt ConSol unter anderem Aufbau und Integration, Plattformbetrieb, Monitoring, Lifecycle Management, Incident Management und Support.
Welche Vorteile habe ich mit einem Managed Service Provider gegenüber dem Eigenbetrieb?
Sie benötigen weniger eigene Betriebsressourcen und spezialisiertes Plattform-Know-how. Gleichzeitig sorgen klare Verantwortlichkeiten und definierte Prozesse für einen planbaren Betrieb.
Kann das Data Lakehouse in der Cloud und On-Premises betrieben werden?
Ja. Die Kubernetes-basierte Plattform unterstützt Cloud-, On-Premises- und hybride Betriebsmodelle. Damit kann das Betriebsmodell an Anforderungen hinsichtlich Infrastruktur, Compliance und Datensouveränität angepasst werden.
Was bedeutet Data Governance in einem Data Lakehouse?
Data Governance definiert Regeln dafür, wie Daten bereitgestellt, geschützt und genutzt werden. In einem Data Lakehouse können Zugriffsrechte und Richtlinien zentral umgesetzt werden, sodass Daten kontrolliert für unterschiedliche User und Anwendungen bereitgestellt werden können.
Warum ist Data Governance für KI wichtig?
KI-Anwendungen benötigen verlässliche und kontrolliert nutzbare Daten. Data Governance definiert Regeln für Zugriff, Nutzung und Verantwortlichkeiten und schafft damit eine wichtige Grundlage dafür, Unternehmensdaten sicher und nachvollziehbar für KI-Anwendungen bereitzustellen.
Wie unterstützen die Stackable Data Platform und der Managed Service von ConSol Data Governance technisch?
Die Stackable Data Platform unterstützt zentrale Zugriffs- und Policy-Regeln unter anderem über Open Policy Agent. ConSol übernimmt – je nach Leistungsumfang – Integration, Konfiguration und den zuverlässigen Betrieb dieser Mechanismen sowie Monitoring, Updates und Lifecycle Management. So bleiben Governance-Vorgaben und kontrollierter Datenzugriff auch im laufenden Betrieb technisch zuverlässig umgesetzt.



