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Managed Stackable Data Lakehouse – professionell betrieben von ConSol

Souveräne Datenplattform. Klare Data Governance. Verlässlicher Betrieb.

Schaffen Sie eine zentrale, souveräne Datenbasis mit kontrolliertem Datenzugriff und klaren Governance-Regeln – für Analytics, KI und weitere datengetriebene Anwendungen. 
ConSol übernimmt den Managed Service von Integration bis Betrieb und Support.

Was ist ein Managed Data Lakehouse?

Von Datensilos zur zentralen Plattform.

Die Herausforderung

Daten sind vorhanden –
aber verteilt.

Unternehmensdaten liegen häufig in ERP- und CRM-Systemen, Datenbanken, Maschinen, IoT-Anwendungen oder Excel-Dateien. Für datengetriebene Anwendungen müssen sie nicht nur zentral verfügbar sein – Unternehmen müssen auch Zugriffe, Verantwortlichkeiten und Regeln für ihre Nutzung kontrollieren können.

Die Lösung

Ein Managed
Data Lakehouse.

Ein Data Lakehouse führt unterschiedliche Datenquellen auf einer zentralen Plattform zusammen, macht diese Daten nutzbar und unterstützt Data Governance auf Plattform-Ebene.

Managed bedeutet:

Sie nutzen die Datenplattform für Ihre Daten und Anwendungen – ConSol übernimmt die technischen Betriebsaufgaben im vereinbarten Leistungsumfang.

Mögliche Use Cases:

  • Reporting & Analytics
  • KI & Machine Learning
  • Maschinen- & IoT-Daten

Welche Vorteile bietet das Managed Stackable Data Lakehouse?

Datensouveränität

Sie wählen selbst, wo Ihre Daten verarbeitet werden – in der Cloud, Private Cloud oder im eigenen Rechenzentrum. Die angebotenen Hosting-Partner sind ISO-27001-zertifiziert und DSGVO-konform.

Data Governance

Zentrale Zugriffs- und Policy-Regeln unterstützen eine kontrollierte Datennutzung, Compliance und klare Governance-Vorgaben – auch in regulierten Branchen.

Technologische Unabhängigkeit

Offene Standards und Open-Source-Technologien reduzieren Vendor Lock-in und geben Ihnen die Freiheit, Cloud, Plattformkomponenten oder Betriebsmodell bei Bedarf zu wechseln.

Skalierbarkeit

Die Plattform wächst flexibel mit Datenmengen, Datenquellen, Nutzern und neuen Workloads.

Sicherer & planbarer Betrieb

ConSol übernimmt Betrieb, Monitoring, Wartung und Updates – mit deutschsprachigen Ansprechpartnern, Servicezeiten bis zu 7x24, verbindlichen SLAs und zertifizierten Prozessen nach ISO 9001 und ISO 27001.

Plattform & Cloud-Know-how

ConSol-Experten verfügen über langjährige Erfahrung mit Kubernetes, Cloud-Infrastrukturen und dem professionellen Plattform-Betrieb geschäftskritischer IT-Systeme.

Managed Data Lakehouse produktiv betreiben
Sie möchten das Stackable Data Lakehouse einsetzen, ohne den Plattformbetrieb selbst aufzubauen? Gemeinsam klären wir Betriebsmodell, Serviceumfang und passende SLAs.
Kostenlos. Unverbindlich. 30 Minuten.

Managed Data Lakehouse: Was übernimmt Stackable, was übernimmt ConSol?

Stackable: Technologie & Data Platform

  • Open-Source-Datenplattform: Technologische Basis für das Data Lakehouse
  • Zentrales Datenmanagement: Daten speichern, verarbeiten, analysieren
  • Governance & Zugriff:  Zentrale Policy- und Zugriffsmechanismen für kontrollierte Datennutzung
  • Flexible Infrastruktur: Cloud, On-Premises, hybrid

ConSol: Managed Service & Betrieb

  • Beratung & Integration: Einbindung in die bestehende IT-Landschaft
  • Aufbau & Konfiguration: Technische Bereitstellung der Plattform
  • Betrieb & Monitoring: Kontinuierliche Überwachung und Plattformbetrieb
  • Lifecycle & Support: Updates, Support und Incident Management

Stackable liefert die Technologie. ConSol übernimmt den Betrieb.

Stackable Data Lakehouse – 30 Tage kostenfrei testen
Sie möchten das Stackable Data Lakehouse unverbindlich kennenlernen? Testen Sie die Plattform 30 Tage und prüfen Sie Funktionen und Anwendungsfälle.

Bereit für den operativen Einsatz? Managed Service mit ConSol besprechen.

Lassen Sie uns sprechen!

Samuel Pabst

# IT Integration
# DevOps
# Trainings
+49-211-339903-73
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Häufige Fragen zum Managed Stackable Data Lakehouse

Was unterscheidet einen Data Lake von einem Data Lakehouse?

Ein Data Lake dient vor allem der flexiblen Speicherung unterschiedlichster Daten. Ein Data Lakehouse ergänzt diesen Ansatz um Funktionen für strukturierte Datenverarbeitung, Datenmanagement und Analytics.

Was ist ein Managed Data Lakehouse?

Bei einem Managed Data Lakehouse wird die Datenplattform nicht vollständig vom Unternehmen selbst betrieben. Ein Managed Service Provider wie ConSol übernimmt definierte Aufgaben wie Plattformbetrieb, Monitoring, Wartung, Updates und Support.

Was übernimmt ConSol beim Managed Stackable Data Lakehouse?

Je nach vereinbartem Service übernimmt ConSol unter anderem Aufbau und Integration, Plattformbetrieb, Monitoring, Lifecycle Management, Incident Management und Support.

Welche Vorteile habe ich mit einem Managed Service Provider gegenüber dem Eigenbetrieb?

Sie benötigen weniger eigene Betriebsressourcen und spezialisiertes Plattform-Know-how. Gleichzeitig sorgen klare Verantwortlichkeiten und definierte Prozesse für einen planbaren Betrieb.

Kann das Data Lakehouse in der Cloud und On-Premises betrieben werden?

Ja. Die Kubernetes-basierte Plattform unterstützt Cloud-, On-Premises- und hybride Betriebsmodelle. Damit kann das Betriebsmodell an Anforderungen hinsichtlich Infrastruktur, Compliance und Datensouveränität angepasst werden.

Was bedeutet Data Governance in einem Data Lakehouse?

Data Governance definiert Regeln dafür, wie Daten bereitgestellt, geschützt und genutzt werden. In einem Data Lakehouse können Zugriffsrechte und Richtlinien zentral umgesetzt werden, sodass Daten kontrolliert für unterschiedliche User und Anwendungen bereitgestellt werden können.

Warum ist Data Governance für KI wichtig?

KI-Anwendungen benötigen verlässliche und kontrolliert nutzbare Daten. Data Governance definiert Regeln für Zugriff, Nutzung und Verantwortlichkeiten und schafft damit eine wichtige Grundlage dafür, Unternehmensdaten sicher und nachvollziehbar für KI-Anwendungen bereitzustellen.

Wie unterstützen die Stackable Data Platform und der Managed Service von ConSol Data Governance technisch?

Die Stackable Data Platform unterstützt zentrale Zugriffs- und Policy-Regeln unter anderem über Open Policy Agent. ConSol übernimmt – je nach Leistungsumfang – Integration, Konfiguration und den zuverlässigen Betrieb dieser Mechanismen sowie Monitoring, Updates und Lifecycle Management. So bleiben Governance-Vorgaben und kontrollierter Datenzugriff auch im laufenden Betrieb technisch zuverlässig umgesetzt.